数字技术的最新进展重新定义了世界，并不断改变着人们的生活和工作方式。包括人工智能，云计算，传感器和分析在内的技术正在呈指数级增长。
这种类型的数字技术通过重新激发客户的期望以及公司如何满足这些期望来创造新的利润率。由于数字化转型为行业提供了无与伦比的机会，因此以下6种技术将改变整个行业的趋势。
1.零售/电子商务中的增强现实什么是增强现实？增强现实（AR）是现实世界的增强版本，可以通过使用数字视觉元素，声音或通过技术传递其他感官刺激来实现。用例：虚拟试衣间客户可以在镜子/屏幕前面的所选服装中看到其图像，并检查其颜色，设计和合身性。
商店导航-当客户正在寻找特定产品时，增强现实可以使体验变得流畅。商店导航可将消费者引导至所需的产品区域。
启用了产品定制功能的AR移动应用程序可以充当销售人员，并提供与客户需求相关的选项。 2.什么是商业智能优势的智能优势？智能边缘是指在生成数据的站点上进行数据分析和解决方案开发。
通过这样做，智能边缘可以减少延迟，成本和安全风险，从而使关联的业务更加高效。用例：集成解决方案的开发-合作伙伴可以利用智能来开发完全集成的解决方案，并具有对执行和服务质量的端到端控制。
安全的替代方案–随着5G技术的发展，将计算，存储和智能移至边缘是一种可行的替代方案，并且是安全的。 3.什么是医疗保健中的区块链技术？区块链技术是一种去中心化的数据库管理，可以按顺序存储数据，并且用户进行的每笔交易都对公众开放。
区块链可确保用户之间的透明度。用例：医疗数据和共享-多年来，医疗保健部门一直是共享患者信息时进行网络攻击的目标。
区块链可以提高透明度，同时将患者数据从一个系统传输到另一个系统，从而降低了在线恶意软件的风险。医学研究–通过维护临床试验的历史数据，区块链可以减少结果转换，数据监控，不道德的报告，欺诈和医学研究中的错误。
4.智慧城市中的物联网什么是物联网？物联网是指同一网络中设备之间的数据收集和共享。凭借其强大的传感器系统，一台设备可以收集数据并使其与其他设备保持一致。
用例：具有物联网的智能基础设施-传感器与具有物联网功能的智能建筑相集成，将有助于构建节能和环保的基础设施。智能废物管理-通过在废物容器上方集成液位传感器，当达到废物阈值时，当局将收到警报。
这将有助于及时收集和管理废物。 5.考古学中的计算机视觉什么是计算机视觉？计算机视觉是指计算机科学领域。
它的重点是模仿人类视觉系统的复杂性，以便计算机可以识别和处理图像和视频中的对象。用例：图像分析-由于计算机视觉与模式识别有关，因此它可以理解已标记标签的给定图像的视觉数据。
它允许对考古文物进行更客观和可控制的分类。自动对象分类-计算机视觉可以加快历史文物的分类过程。
通过为非专家提供自动分类系统和在线考古收藏的新显示方法，可以使考古知识更广泛地为公众使用。新类型的开发-计算机视觉技术使考古学家能够开发新类型或评估旧类型。
例如，将像MDS这样的可视化技术应用于整个历史玻璃收藏集的形状分析，将得出相似性图。通过在这些地图中手动创建聚类，考古学家可以轻松创建新类型。
6.农业数据科学。什么是数据科学？数据科学是数据分析领域中的一门新兴学科，它将原始数据转换为可行的见解。
研究报告包括各种职业机会，例如数据科学家，数据分析师，数据架构师，机器学习工程师等。用例：管理农作物病虫害-数据科学家通过提供有关何时何地的有意义的信息来帮助农民。