人工智能（AI）将会改变一切，这在整个商业世界中几乎都是普遍接受的。普华永道（PricewaterhouseCoopers）的一项调查也证实了这一点，有85％的CEO认为人工智能将“显着”地推动人工智能的发展。
在未来五年内改变他们的经商方式。在B2B定价中，人工智能可以为CEO解决两个挑战：首先，减少失去的机会，这仅仅是因为给出了错误的价格，并且客户将业务转移到了其他地方。
提高对正确信息的响应能力意味着增加收入。第二个挑战是阴险的-尽管很容易直观地看到问题，但要衡量起来却困难得多。
在正常情况下，公司高管将参与临时的审核和批准过程，这会消耗宝贵的执行带宽，因为每笔谈判的交易都将成为“战略性”交易。交易。
大多数公司发现他们最近实际上已经处理了多种，非常相似且相当温和的情况，但都处于危机或紧急响应模式。将业务团队的利益视为战略的一致应用可以释放时间或花在这些消防演习上，并专注于提高组织绩效。
已经开始的变化就像组织和市场中发生的许多几乎震撼性的变化一样。变化的到来并不是突然的冲击，而是一种渐进但不可阻挡的结构性转变。
向人工智能的过渡已经在顺利进行，尤其是在商业定价方面。集成了用于动态定价，智能协商和产品配置以及基于云的CPQ（配置，定价和报价）的AI的解决方案正被越来越多的公司采用。
尤其是那些在全球范围内日益复杂和充满挑战的市场中处于竞争最前沿的公司。日益增加的复杂性，以及寻找更有效方法和最大化积极成果的持续压力，使得采用人工智能成为一项任务。
鉴于瞬息万变的市场动态，竞争的不断影响以及B2B客户对B2C在采购过程中的速度，准确性和便利性的日益增长的期望，大型组织如何才能追求卓越的业务？人工智能有助于围绕买家建立流程。 Gartner报告称，有77％的B2B买家表示，他们上一次的购买很复杂或很困难。
这本应该是对所有卖家的澄清呼吁，他们需要使流程更加复杂。注重用户便利性。
这可能是未来几年在定价中部署人工智能的最大好处。有些人可能不知道什么？ “复杂或困难”指的是“复杂或困难”。
由买家在相对范围内评分。五，十或二十年前，对于不同世代的买家而言，什么是“可接受的”？或“方便”不适合现代B2B客户。
不仅在消费者应用程序中，而且在B2B营销中，它们都受到个性化进程的限制，并且预计供应商的定价过程也将这样做。但是，使用手动和过时的定价方法几乎不可能实现这种响应和个性化。
因此，随着时间的流逝，B2B定价中的人工智能将成为重要改善潜在购买者的用户体验的重要手段。让我们比较两个假设的卖方来说明这一点：提供商A有时会提供复杂的B2B产品或多样化的产品；其竞争对手提供商B的产品组合几乎相同。
两者的好处几乎是相等的。但是，提供者A依赖于“传统的”提供者。
定价方法，因此无法快速为复杂的配置定价并为其潜在客户报价。这也限制了他们在客户细分中的能力，因为他们在协商过程中的交易智能有限，并且无法开发实时的定价洞察力。
结果如何？对于卖家和潜在买家而言，这是一个缓慢，困难且不准确的过程。交易未成功，尤其是因为有一个竞争对手供应商B在定价过程中提供了出色的用户体验。
提供商B已在定价中实施了人工智能。这使他们能够利用多个数据点，甚至对于复杂的配置，也可以利用多个数据点快速为买方提供快速的谈判和高精度的定价：智能细分，机器学习，竞争情报以及使用先前与买方数据一起使用过的数据的上下文等。
结果如何？更少的钱被“浪费在桌子上”。因为卖方现在赢得了更多交易，同时也优化了利润。