根据美国计算机协会（ACM）的说法，美国东部时间11月19日，宣布了在高性能计算领域备受期待的戈登·贝尔奖。所述“深势能”指的是“深势能”。
由来自中国和美国的科学家组成的研究小组通过“结合分子建模，机器学习和与高性能计算相关的方法，将分子动力学模拟的极限从头开始提高到1亿个原子，而获得了成功”。戈登·贝尔奖。
“戈登·贝尔奖”是国际高性能计算应用领域的最高奖项。它成立于1987年，并获得了美国计算机协会的授予。
它被称为“计算机应用诺贝尔奖”。根据“深层势能团队”的说法，分子动力学（MD）是一门通过计算机仿真分析分子和原子在固定时间内如何移动和相互作用的学科。
他们采用了一种新的研究方法“基于通过机器学习和大规模并行计算进行深度学习的分子动力学模拟”，该方法将具有1亿个原子的系统的AIMD模拟缩短到了1天，这一过程可能需要60年才能完成。 。
ACM评论说，基于深度学习的分子动力学模拟通过机器学习和大规模并行方法将精确的物理建模带入了大规模的材料模拟。预期将其用于机械，化学，材料，生物学，甚至将来。
工程领域将在解决实际问题（例如开发大分子药物）中发挥更大的作用。据报道，深潜队的这种应用先前已经出现在中国科学院主办的先锋杯并行计算应用大奖赛中，并获得了“开放应用”特别奖。
比赛。先锋杯并行计算应用大奖赛由中国科学院主办，由Sugon战略支持。
它旨在突破计算机软件环境和科学应用程序的瓶颈，充分发挥竞争者对科学发现和技术创新的驱动力，并发现和培养该领域未来的高级计算高级跨学科人才。在第一届“领袖杯”中，比赛中，卢登辉作为团队负责人，领导着Deep Potential Energy团队，并将基于深度学习的开源分子动力学模拟软件DeePMD-kit成功移植到了新一代的家用并行计算平台上，并实现了其新硬件。
程序设计和优化。该成果解决了长期以来分子动力学模拟无法达到的精度和效率的问题，丰富了国内并行计算平台的仿真软件，促进了相关国内计算领域的发展。
据了解，第二届先锋杯并行计算应用大奖赛正在紧张的筹备中。竞赛将秉承竞赛理念，并聚集来自行业，学术界和大规模并行计算用户的力量，以提供更多的计算和应用程序。
跨学科的人才涌现，为中国先进的计算机技术和产业发展做出了贡献。有关Sugon的更多信息，请在微信公众号“ Sugon / sugoncn”中搜索。
并关注Sugon的官方微信帐户。