由21ic Forum出品江波1026网站：bbs.21ic.com最近，我一直在做信号处理部分。
最后几篇文章讨论了多普勒超声流量计的工作原理和项目解决方案。
这些天，我将对其进行优化，因此，我将使用梳状滤波器（CIC，级联积分器–梳状滤波器）作为多普勒超声流量计的回波信号处理模块。
首先，我将介绍梳状滤波器的原理：首先，我将向您介绍多重采样率数字滤波器。
从字面上看，它具有多个采样率。
像传统的整形滤波器FIR滤波器和IIR滤波器一样，这两个滤波器只有一个采样率并且是固定的，因此它们可以使用的信号具有一定的局限性。
在某些情况下，处理后的信号需要不同速率的采样频率。
如果是传统的采样率转换，那将是非常麻烦的。
例如，被测信号为正弦模拟信号，AD采样率为F1，现在我们需要使用采样频率为F2的信号，然后在F1采样后进行DA转换，然后将转换后的以F2的采样频率对模拟信号进行采样，从而获得采样率为F2的数字信号，并完成采样频率的转换。
但这不仅很麻烦，而且还可能导致信号损坏。
因此，我们采用了新的想法，下面将对此进行介绍。
具有多个采样率的数字信号处理系统通常使用采样率转换，例如插值和抽取。
从傅立叶变换的性质可以知道，信号时域中的抽取将导致频谱的周期性偏移的扩大。
当信号中存在高频分量时，可能会出现频谱混叠现象。
因此，在反频谱混叠中需要进行滤波操作以滤除高频分量。
梳状滤波器结构简单，只有乘法和加法单元，可以实现多倍率降频转换并滤除高频分量。
为了使过渡带陡峭并抑制旁瓣，滤波器的带含量差不应太大。
当扫频带宽恒定时，通常在采样率降采样的第一阶段使用CIC滤波器，以满足更大的采样率和更小的降频因数，以减小带含量差异。
以上是梳状滤波器原理的简要介绍。
上面的图片是我使用Matlab制作的仿真图片。
最上面的图片是94原始信号的时域波形。
首先我对其进行5次插值，即在每两个采样点之间插入4个零值。
将其插入低通滤波器后，便获得了图3所示的波形，该波形被提取了3次，即每两点提取一个点作为新的信号点。
可以看出，整个过程中信号没有改变，只有采样率改变了。
以上只是我的模拟结果。
实际完成后，我将更详细地解释它。
下图也是模拟结果：免责声明：本文内容经21ic授权后发布，版权归原作者所有。
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